大众网记者 张玮 济南报道股票配资导航网站
7月30日，济南市委、市政府举办“产业链上的山东好品牌”济南市企业家首场记者见面会。记者在发布会现场了解到，自成立以来，云鼎科技专注于信息技术服务和工业智能化应用，目前云鼎科技在人工智能方面已落地178类应用场景，覆盖矿山、化工、油气等多个领域，在山东能源、国家管网、皖北煤电等86家单位落地应用。
云鼎科技股份有限公司副总经理周建朋介绍，云鼎科技是山东能源集团旗下专注于信息技术服务和工业智能化应用的科技类上市公司。1993年3月，注册成立。1996年6月,在深交所主板上市。2022年，根据山东能源集团战略部署，云鼎科技由原来传统产业转型为“轻资产、高科技”型企业，主要围绕能源数字化、智能化转型展开业务。
目前有北斗天地、山能数科、德通电气3家公司，工业互联网、新能源（化工）、智能测控3个事业部，形成“3+3”产业生态体系。公司业务主要聚焦智慧矿山、智慧电力、智慧化工等领域，连续三年蝉联“煤炭行业信息技术企业20强”榜单前三名。公司通过自主研发与技术创新，并和产业链上下游密切合作，为能源行业提供全面的数字化解决方案，致力于成为一流的数智化解决方案提供商。
在人工智能技术研发方面，云鼎科技以自主研发大模型为核心驱动力，实现技术成果的产业化，彰显“山东制造”的硬核实力。早在2022年，公司便率先在矿山行业开启AI技术的探索征程。2023年7月，联合华为成功发布全球首个矿山行业人工智能大模型平台，攻克了AI在矿山领域预测精度与泛化性相矛盾这一关键技术难题，该成果获得中国煤炭工业协会国际领先水平鉴定，为行业智能化发展树立了标杆。
目前公司已为山东能源集团建成了具有38P算力的人工智能训练中心，并依托盘古大模型和海量矿山、化工等行业数据构建矿山大模型，具备视觉、预测、NLP和多模态四种大模型创新研发能力，实现云边协同、边用边学、持续优化的人工智能运行体系和集中管控、煤矿执行的人工智能管理体系。
截至目前，已开发矿山领域178个典型应用场景，覆盖采掘机运通及安全管理等9个专业，累计形成人工智能相关专利52项、软著38项、收录论文15篇。同时，协助国家管网和皖北煤电2家央国企建成人工智能训练中心，100余个视觉类、预测类场景在山东能源、西部矿业、贵州能源等86家单位落地应用，形成可推广复制的标准化解决方案。
2025年5月，云鼎科技联合昇腾发布云鼎工业视觉智能一体机，预先内置矿山、化工、油气等领域100多个生产级AI模型，支持灵活搭配和定制化开发，可根据企业需求快速完成场景算法配置，为工业安全生产和运营管理注入强劲动力。
公司通过持续的技术创新和卓有成效的产业化实践，充分展现了“山东好品牌”创新驱动的特质，推动了能源、化工等行业的智能化升级，为“山东制造”在人工智能领域赢得了广泛赞誉，也为行业的高质量发展提供了强大助力。
以用户需求为导向，云鼎科技依托山东能源集团，组建专业团队深入矿山、化工等一线场景，全面梳理安全生产、效率提升等痛点问题；同时通过有奖征集的方式面向全行业征集人工智能应用场景，广泛汇聚市场诉求。对获取到的需求从实施难度、预期效果、应用价值等多维度进行评估并确定研发优先级，确保产品从源头就精准匹配实际场景，避免脱离市场的“闭门造车”，从根本上保障产品的市场适应性。
此外，云鼎科技坚持“创新+产业协同”双轮驱动，与华为、腾讯、中控等产业链上下游企业建立战略合作，基于各自在算法、硬件、行业经验等方面的优势，共同打造数智化“生态圈”。这种生态协同打破了单一企业的技术边界，通过创新链与产业链的深度融合，实现技术资源的互补与整合，为产品质量的提升提供了多元技术支撑，同时加速了先进技术的产业化应用，增强了整个生态体系的市场响应速度。
值得注意的是，聚焦数据治理与平台化建设，云鼎科技联合华为建成以大模型为底座的人工智能训练中心，形成统一的算法开发、训练与运维平台，确保产品研发的标准化与高效化。在此基础上，构建矿山行业专用训练数据集，累计沉淀1200亿条数据、7PB训练样本，打造行业首个矿山大模型，通过“中心训练、边缘推理” 机制实现数据实时回传与模型动态迭代，持续优化产品精度与泛化能力。这种以数据为核心的平台化模式，既保障了产品质量的稳定性与先进性，又通过规模化复制能力快速覆盖更多市场场景，形成“质量提升—市场拓展 —数据积累—再升级”的正向循环，从而在市场竞争中构建起技术壁垒与规模优势。
在人工智能场景落地过程中，云鼎科技依托大模型视觉、预测、自然语言和多模态四大能力，通过接入现场生产数据和监控视频，实时优化工艺参数、识别故障与异常、审核作业规范，并以广播提醒、设备联动等方式实现事前预警与自动处置。
依托大模型视觉能力，已覆盖矿山采掘机运通及安全管理等9个专业的智能化场景，重塑矿山行业的安全管理模式，为行业智能化转型提供了可复制的范本。例如在兴隆庄煤矿主煤流运输系统中，部署堆煤监测、异物监测、煤仓运行异常状态监控等10多个人工智能场景，保障采掘作业连续性和安全生产效率，每班可减少现场岗位人员及巡检人员18 人以上，推动矿山安全管理从全行业普遍存在的“人盯人被动防范”向“人工智能主动治理”的整体转型。
借助大模型预测能力，在煤炭洗选过程中分选、浮选、浓缩加药等场景带来直接经济效益的同时，也推动了行业从依赖人工经验的传统生产模式向数据驱动的智能化生产模式转变。例如在济二煤矿建立重介密控模型，实现重介分选工艺在密度控制方面的智能化预测，相较于人工经验控制，精煤产率提升0.2%以上，每年为煤矿增收约400万元。
目前云鼎科技在人工智能方面已落地178类应用场景，覆盖矿山、化工、油气等多个领域，在山东能源、国家管网、皖北煤电等86家单位落地应用。这些场景的广泛落地，不仅是人工智能与单个企业生产流程的深度融合，更形成了跨企业、跨领域的智能化解决方案库，为整个能源行业提供了可借鉴、可复制的智能化转型路径。它加速了行业内传统生产模式的革新，推动能源行业从经验化的传统运营向智能化的现代运营升级，为能源行业绿色、高效发展注入新动力，也为其他行业的智能化升级提供了宝贵的实践经验。
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